---

🟢 1. Pendahuluan

📌 Pengertian Data Mart dan Business Intelligence

Dalam sistem Data Warehouse modern, organisasi tidak hanya membutuhkan penyimpanan data, tetapi juga sistem yang mampu:

• mengelola informasi,
• menyajikan analisis,
• membantu pengambilan keputusan.

Untuk itu digunakan:

• Data Mart
• Business Intelligence (BI)

---

🔍 Narasi

Bayangkan sebuah universitas memiliki ribuan data:

• mahasiswa,
• dosen,
• pembayaran,
• nilai,
• penelitian,
• keuangan.

Tidak semua pengguna membutuhkan seluruh data tersebut.

Contohnya:

• Bagian akademik hanya fokus pada data nilai dan mahasiswa.
• Bagian keuangan fokus pada pembayaran.
• Pimpinan membutuhkan dashboard strategis.

Karena itu digunakan Data Mart dan Business Intelligence.

---

🖼️ Ilustrasi Data Mart dan Business Intelligence

9

---

🟢 2. Konsep Dasar Data Mart

📌 Pengertian Data Mart

Data Mart adalah bagian kecil dari Data Warehouse yang dibuat khusus untuk kebutuhan departemen atau unit tertentu.

---

📌 Karakteristik Data Mart

• Fokus pada satu bidang
• Ukuran lebih kecil
• Query lebih cepat
• Lebih mudah dikelola
• Mendukung analisis spesifik

---

🔍 Narasi

Jika Data Warehouse ibarat perpustakaan besar, maka Data Mart adalah rak khusus sesuai kebutuhan pengguna.

Contoh:

• Data Mart Akademik
• Data Mart Keuangan
• Data Mart SDM
• Data Mart Penelitian

---

🖼️ Diagram Konsep Data Mart

8

---

🟢 3. Tujuan Penggunaan Data Mart

📌 Tujuan Utama

Data Mart digunakan untuk:

• mempercepat akses data,
• mempermudah analisis,
• mendukung dashboard departemen,
• mengurangi kompleksitas Data Warehouse.

---

🔍 Narasi

Pada organisasi besar, Data Warehouse bisa sangat kompleks dan besar.

Dengan Data Mart:

• pengguna hanya mengakses data yang dibutuhkan,
• performa query lebih cepat,
• analisis lebih fokus.

---

📊 Manfaat Data Mart

Manfaat	Penjelasan
Query Cepat	Data lebih kecil
Fokus Departemen	Sesuai kebutuhan
Mudah Dikelola	Struktur sederhana
Mendukung BI	Dashboard lebih efektif

---

🟢 4. Jenis-Jenis Data Mart

📌 Jenis Data Mart

1. Dependent Data Mart
2. Independent Data Mart
3. Hybrid Data Mart

---

🟡 4.1 Dependent Data Mart

📌 Penjelasan

Data Mart berasal dari Data Warehouse utama.

---

🔍 Narasi

Model ini paling umum digunakan karena:

• data konsisten,
• terintegrasi,
• mudah dikontrol.

---

🟡 4.2 Independent Data Mart

📌 Penjelasan

Data Mart dibuat langsung dari sumber data tanpa melalui Data Warehouse.

---

🔍 Narasi

Biasanya digunakan untuk:

• proyek kecil,
• kebutuhan cepat,
• divisi tertentu.

---

🟡 4.3 Hybrid Data Mart

📌 Penjelasan

Gabungan Dependent dan Independent.

---

📊 Perbandingan Jenis Data Mart

Jenis	Kelebihan	Kekurangan
Dependent	Konsisten	Lebih kompleks
Independent	Cepat dibuat	Data tidak terintegrasi
Hybrid	Fleksibel	Maintenance sulit

---

🖼️ Diagram Jenis Data Mart

8

---

🟢 5. Arsitektur Data Mart

📌 Komponen Utama

• Data Source
• ETL
• Data Warehouse
• Data Mart
• BI Tools

---

🔍 Narasi

Data Mart biasanya mengambil data dari:

• warehouse utama,
• ETL pipeline,
• sistem operasional.

Kemudian digunakan untuk:

• laporan,
• dashboard,
• analisis departemen.

---

🖼️ Diagram Arsitektur Data Mart

7

---

🟢 6. Konsep Business Intelligence (BI)

📌 Pengertian Business Intelligence

Business Intelligence adalah teknologi dan proses untuk:

• mengumpulkan,
• menganalisis,
• memvisualisasikan data,
• membantu pengambilan keputusan.

---

🔍 Narasi

BI mengubah data menjadi informasi strategis.

Contoh:

• dashboard penjualan,
• grafik mahasiswa aktif,
• KPI perusahaan,
• prediksi bisnis.

---

🖼️ Ilustrasi Business Intelligence

7

---

🟢 7. Tujuan Business Intelligence

📌 Tujuan BI

• Mendukung keputusan manajemen
• Visualisasi data
• Analisis tren
• Monitoring KPI
• Prediksi bisnis
• Analisis performa organisasi

---

🔍 Narasi

BI memungkinkan pimpinan melihat kondisi organisasi secara real-time dan historis.

---

📊 Fungsi Business Intelligence

Fungsi	Contoh
Reporting	Laporan keuangan
Dashboard	Statistik mahasiswa
Analytics	Analisis penjualan
Forecasting	Prediksi bisnis

---

🟢 8. Komponen Business Intelligence

📌 Komponen Utama BI

1. Data Source
2. ETL
3. Data Warehouse
4. Data Mart
5. OLAP
6. Dashboard
7. Reporting Tools

---

🔍 Narasi

BI bukan hanya dashboard, tetapi keseluruhan ekosistem analitik data.

---

🖼️ Diagram Komponen BI

7

---

🟢 9. Dashboard dan Visualisasi Data

📌 Pengertian Dashboard

Dashboard adalah tampilan visual data dalam bentuk:

• grafik,
• tabel,
• KPI,
• chart interaktif.

---

🔍 Narasi

Dashboard membantu:

• monitoring cepat,
• memahami tren,
• pengambilan keputusan.

---

📊 Jenis Visualisasi

Jenis	Fungsi
Bar Chart	Perbandingan
Pie Chart	Persentase
Line Chart	Tren
KPI Card	Ringkasan

---

🖼️ Contoh Dashboard BI

6

---

🟢 10. OLAP dalam Business Intelligence

📌 Pengertian

OLAP digunakan untuk analisis multidimensi dalam BI.

---

🔍 Narasi

Pengguna dapat:

• drill-down,
• roll-up,
• slice,
• dice,
• pivot data.

---

🖼️ Diagram OLAP BI

5

---

🟢 11. Tools Business Intelligence

📌 Software BI Populer

Tools	Fungsi
Power BI	Dashboard & analytics
Tableau	Visualisasi data
Looker Studio	Reporting
QlikView	BI analytics
Pentaho	ETL & BI

---

🔍 Narasi

Power BI dan Tableau sangat populer karena:

• mudah digunakan,
• interaktif,
• mendukung visualisasi modern.

---

🖼️ Ilustrasi Tools BI

6

---

🟢 12. Studi Kasus Kampus

📌 Studi Kasus Universitas

Universitas memiliki:

• sistem akademik,
• keuangan,
• e-learning,
• perpustakaan.

---

🔍 Implementasi

Data Mart Akademik

• data mahasiswa,
• IPK,
• kelulusan.

Data Mart Keuangan

• pembayaran UKT,
• pengeluaran.

Dashboard BI

• statistik mahasiswa,
• performa dosen,
• akreditasi.

---

🖼️ Dashboard Akademik

6

---

🟢 13. Hubungan Data Warehouse, Data Mart, dan BI

📌 Alur Sistem

1. Data transaksi masuk ke OLTP
2. ETL mengambil data
3. Data masuk ke Data Warehouse
4. Dibagi ke Data Mart
5. BI menampilkan dashboard

---

🔍 Narasi

Data Mart menjadi penghubung penting antara Data Warehouse dan Business Intelligence.

---

🖼️ Diagram Integrasi DW dan BI

7

---

🟢 14. Tutorial Praktikum

💻 Praktikum Membuat Dashboard BI Sederhana

📌 Tools

• MySQL
• Power BI
• Excel

---

🟡 Langkah 1 — Membuat Database

CREATE DATABASE bi_kampus;

---

🟡 Langkah 2 — Membuat Tabel Mahasiswa

CREATE TABLE mahasiswa (
    nim VARCHAR(10),
    nama VARCHAR(100),
    prodi VARCHAR(50),
    ipk DECIMAL(3,2)
);

---

🟡 Langkah 3 — Input Data

INSERT INTO mahasiswa VALUES
('22001','Andi','Informatika',3.75),
('22002','Budi','Sistem Informasi',3.60),
('22003','Citra','Informatika',3.90);

---

🟡 Langkah 4 — Query Analisis

SELECT prodi, AVG(ipk)
FROM mahasiswa
GROUP BY prodi;

---

🟡 Langkah 5 — Visualisasi di Power BI

• Hubungkan database MySQL
• Import data
• Buat:
  • bar chart,
  • pie chart,
  • KPI card,
  • dashboard mahasiswa.

---

🖼️ Diagram Tutorial BI

7

---

🟢 15. Kelebihan dan Kekurangan BI

📊 Kelebihan BI

Kelebihan
Analisis cepat
Dashboard interaktif
Mendukung keputusan
Visualisasi menarik

---

📊 Kekurangan BI

Kekurangan
Implementasi mahal
Membutuhkan SDM ahli
Bergantung kualitas data

---

🟢 16. Latihan Mahasiswa

🎯 Latihan Teori

1. Jelaskan pengertian Data Mart!
2. Apa fungsi Business Intelligence?
3. Sebutkan jenis Data Mart!
4. Mengapa dashboard penting?
5. Apa hubungan Data Warehouse dan BI?

---

🎯 Latihan Praktikum

Buat:

• desain Data Mart kampus,
• dashboard sederhana,
• laporan analitik mahasiswa.

---

🟢 17. Diskusi Kelas

💬 Topik Diskusi

1. Mengapa organisasi membutuhkan BI?
2. Apa tantangan implementasi Data Mart?
3. Apakah dashboard dapat menggantikan laporan manual?
4. Bagaimana BI mendukung AI?

---

🟢 18. Kesimpulan

📌 Ringkasan

Data Mart dan Business Intelligence merupakan bagian penting dalam sistem Data Warehouse modern.

Data Mart:

• mempercepat akses data,
• fokus pada departemen tertentu.

Business Intelligence:

• membantu analisis,
• visualisasi,
• pengambilan keputusan strategis.

Dalam era Big Data dan AI, BI menjadi teknologi utama dalam transformasi digital organisasi modern.