---

🟢 1. Pendahuluan

📌 Deskripsi Materi

Implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan bahasa pemrograman seperti PHP dan Python merupakan langkah penting dalam membangun aplikasi keputusan berbasis komputer secara nyata.

Pada materi ini mahasiswa akan mempelajari:

• Konsep implementasi SPK
• Struktur program SPK
• Pengolahan data keputusan
• Perhitungan metode SPK
• Pembuatan aplikasi sederhana
• Implementasi metode SAW menggunakan PHP/Python

Materi dirancang:

• Mudah dipahami
• Mudah dipraktikkan
• Cocok untuk pemula

---

📌 Mengapa Menggunakan PHP dan Python?

PHP

Digunakan untuk:

• Aplikasi web
• Sistem informasi
• Website dinamis

Python

Digunakan untuk:

• Data science
• AI
• Analisis data
• Machine learning

---

📊 Perbandingan PHP dan Python

Aspek	PHP	Python
Fokus	Web	Data & AI
Sintaks	Mudah	Sangat mudah
Database	Sangat kuat	Kuat
Visualisasi	Terbatas	Sangat baik
Pembelajaran	Cepat	Cepat

---

🖼️ Ilustrasi Implementasi SPK

8

---

🟢 2. Pengertian Implementasi SPK

📌 Definisi

Implementasi SPK adalah proses membangun aplikasi komputer yang dapat membantu proses pengambilan keputusan menggunakan metode tertentu.

---

🔍 Narasi Penjelasan

Aplikasi SPK:

• Mengolah data
• Menghitung nilai alternatif
• Memberikan ranking
• Membantu pengguna memilih keputusan terbaik

Contoh:

• Sistem pemilihan beasiswa
• Sistem seleksi karyawan
• Sistem rekomendasi laptop

---

📊 Komponen SPK

Komponen	Fungsi
Input	Memasukkan data
Proses	Menghitung metode
Database	Menyimpan data
Output	Menampilkan hasil

---

🟢 3. Arsitektur Aplikasi SPK

📌 Komponen Arsitektur

1. User Interface
2. Database
3. Processing
4. Output

---

🔍 Narasi Penjelasan

Aplikasi SPK bekerja dengan:

• Pengguna memasukkan data
• Sistem menghitung metode
• Sistem menampilkan hasil ranking

---

🖼️ Diagram Arsitektur SPK

5

---

🟢 4. Persiapan Implementasi Menggunakan PHP

🟡 4.1 Software yang Dibutuhkan

📌 Software

• XAMPP
• Visual Studio Code
• PHP
• MySQL

---

🟡 4.2 Struktur Folder PHP

📌 Contoh Struktur

spk/
│
├── index.php
├── proses.php
├── koneksi.php
├── style.css
└── database.sql

---

🔍 Narasi Penjelasan

Setiap file memiliki fungsi:

• index.php → input data
• proses.php → perhitungan SPK
• koneksi.php → koneksi database

---

🖼️ Ilustrasi Struktur Project

8

---

🟢 5. Persiapan Implementasi Menggunakan Python

🟡 5.1 Software yang Dibutuhkan

📌 Software

• Python
• Visual Studio Code
• Jupyter Notebook

---

🟡 5.2 Library Pendukung

📌 Library

• NumPy
• Pandas
• Matplotlib

---

📊 Fungsi Library

Library	Fungsi
NumPy	Perhitungan numerik
Pandas	Pengolahan data
Matplotlib	Grafik

---

🖼️ Ilustrasi Python SPK

7

---

🟢 6. Implementasi Metode SAW Menggunakan PHP

🟡 6.1 Konsep SAW

📌 Pengertian

SAW menggunakan:

• Normalisasi
• Pembobotan
• Penjumlahan nilai

---

🟡 6.2 Data Alternatif

📊 Contoh Data

Laptop	Harga	RAM	SSD
Asus	8	16	512
Acer	7	8	256
Lenovo	9	16	512

---

🟡 6.3 Program Input PHP

💻 Contoh Kode

<?php
$laptop = [
    ["Asus", 8, 16, 512],
    ["Acer", 7, 8, 256],
    ["Lenovo", 9, 16, 512]
];
?>

---

🟡 6.4 Perhitungan SAW PHP

💻 Contoh Kode

<?php
$bobot = [0.3, 0.3, 0.4];

$nilai = [
    [8,16,512],
    [7,8,256],
    [9,16,512]
];

foreach($nilai as $v){
    $hasil = ($v[0]*0.3)+($v[1]*0.3)+($v[2]*0.4);
    echo $hasil."<br>";
}
?>

---

🔍 Narasi Penjelasan

Program:

• Mengambil data
• Mengalikan bobot
• Menghasilkan ranking

---

🖼️ Ilustrasi Coding PHP

7

---

🟢 7. Implementasi Metode SAW Menggunakan Python

🟡 7.1 Input Data Python

💻 Contoh Program

alternatif = ["Asus", "Acer", "Lenovo"]

nilai = [
    [8,16,512],
    [7,8,256],
    [9,16,512]
]

bobot = [0.3,0.3,0.4]

---

🟡 7.2 Perhitungan SAW Python

💻 Contoh Program

for i in range(len(nilai)):
    hasil = (
        nilai[i][0]*bobot[0] +
        nilai[i][1]*bobot[1] +
        nilai[i][2]*bobot[2]
    )
    
    print(alternatif[i], hasil)

---

🟡 7.3 Output Program

📊 Hasil

Laptop	Nilai
Asus	212.4
Acer	107.5
Lenovo	212.7

---

🔍 Narasi Penjelasan

Python mempermudah:

• Pengolahan data
• Perhitungan numerik
• Analisis ranking

---

🖼️ Ilustrasi Python Coding

6

---

🟢 8. Implementasi Database MySQL

🟡 8.1 Membuat Database

💻 SQL Database

CREATE DATABASE spk;

---

🟡 8.2 Membuat Tabel

💻 SQL Tabel

CREATE TABLE alternatif(
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    nama VARCHAR(50),
    harga INT,
    ram INT,
    ssd INT
);

---

🔍 Narasi Penjelasan

Database digunakan untuk:

• Menyimpan data alternatif
• Menyimpan hasil ranking
• Menyimpan data pengguna

---

🖼️ Diagram Database

7

---

🟢 9. Membuat Interface Sederhana

🟡 9.1 Form Input HTML

💻 Contoh Form

<form method="post">
Nama Laptop:
<input type="text" name="nama">

Harga:
<input type="number" name="harga">

<button type="submit">
Simpan
</button>
</form>

---

🟡 9.2 Tampilan CSS

💻 Contoh CSS

body{
    font-family: Arial;
    background:#f5f5f5;
}

---

🔍 Narasi Penjelasan

Interface berfungsi:

• Mempermudah pengguna
• Memasukkan data
• Menampilkan hasil SPK

---

🖼️ Ilustrasi User Interface

6

---

🟢 10. Visualisasi Data Menggunakan Python

📌 Pengertian

Visualisasi digunakan untuk:

• Menampilkan ranking
• Membandingkan alternatif
• Mempermudah analisis

---

💻 Contoh Grafik Python

import matplotlib.pyplot as plt

nama = ["Asus","Acer","Lenovo"]
nilai = [212.4,107.5,212.7]

plt.bar(nama,nilai)
plt.show()

---

🔍 Narasi Penjelasan

Grafik membantu:

• Membaca hasil lebih cepat
• Memahami perbandingan alternatif

---

🖼️ Ilustrasi Visualisasi

6

---

🟢 11. Studi Kasus Implementasi SPK

🟡 Studi Kasus

Pemilihan Mahasiswa Berprestasi.

---

📌 Kriteria

• IPK
• Prestasi
• Organisasi
• Kehadiran

---

📊 Data Alternatif

Mahasiswa	IPK	Prestasi	Organisasi	Kehadiran
A1	3.8	90	85	95
A2	3.7	88	80	92
A3	3.9	95	90	96

---

📌 Hasil Ranking

Mahasiswa	Nilai
A3	94
A1	91
A2	87

---

🖼️ Studi Kasus Aplikasi

7

---

🟢 12. Kelebihan dan Kekurangan PHP & Python dalam SPK

📊 Tabel Analisis

Aspek	PHP	Python
Web	Sangat baik	Baik
Data Science	Terbatas	Sangat baik
AI	Kurang	Sangat baik
Mudah dipelajari	Ya	Ya
Visualisasi	Sedang	Sangat baik

---

🟢 13. Kesalahan Umum Implementasi SPK

📌 Kesalahan yang Sering Terjadi

1. Salah logika program
2. Salah perhitungan bobot
3. Salah koneksi database
4. Salah normalisasi
5. Tidak validasi input

---

🔍 Narasi Penjelasan

Kesalahan kecil:

• Dapat menghasilkan ranking salah
• Menyebabkan keputusan tidak akurat

---

🟢 14. Implementasi SPK di Dunia Nyata

📌 Pendidikan

• Seleksi beasiswa
• Ranking mahasiswa

---

📌 Bisnis

• Pemilihan supplier
• Evaluasi produk

---

📌 Pemerintahan

• Smart city
• Prioritas pembangunan

---

📌 Industri

• Evaluasi karyawan
• Seleksi vendor

---

🖼️ Implementasi Nyata

6

---

🟢 15. Latihan Mahasiswa

🎯 Latihan Individu

1. Jelaskan fungsi PHP dalam SPK.
2. Jelaskan fungsi Python dalam SPK.
3. Apa fungsi database?
4. Mengapa visualisasi penting?

---

🎯 Latihan Praktik

Buat aplikasi SPK sederhana:

• Menggunakan PHP atau Python
• Minimal 3 alternatif
• Minimal 3 kriteria
• Menghasilkan ranking otomatis

---

🟢 16. Diskusi Kelas

💬 Topik Diskusi

1. Mengapa Python populer untuk analisis data?
2. Apa kelebihan PHP dalam aplikasi web?
3. Mana yang lebih cocok untuk SPK modern?

---

🟢 17. Kesimpulan

📌 Ringkasan Materi

Implementasi SPK menggunakan:

• PHP
• Python

memungkinkan pembuatan:

• Sistem ranking
• Sistem rekomendasi
• Sistem seleksi
• Dashboard analisis

PHP cocok untuk:

• Aplikasi web

Python cocok untuk:

• Analisis data
• AI
• Visualisasi

---

📚 Referensi Pembelajaran

Buku

1. Decision Support Systems and Intelligent Systems
2. Python for Data Analysis
3. Learning PHP, MySQL & JavaScript

Software Pendukung

• Python
• PHP
• Visual Studio Code
• XAMPP