---

🟢 1. Pendahuluan

📌 Deskripsi Materi

Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan salah satu metode paling populer dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang digunakan untuk menentukan prioritas keputusan berdasarkan perbandingan berpasangan (pairwise comparison).

Metode ini dikembangkan oleh:

• Thomas L. Saaty

AHP digunakan untuk:

• Menentukan prioritas
• Memilih alternatif terbaik
• Menentukan bobot kriteria
• Menyelesaikan masalah multikriteria

---

📌 Keunggulan AHP

• Struktur hierarki jelas
• Mendukung keputusan kompleks
• Mengukur konsistensi keputusan
• Mudah dipahami secara visual
• Banyak digunakan di dunia nyata

---

📌 Ruang Lingkup Materi

Materi ini membahas:

• Pengertian AHP
• Konsep dasar AHP
• Struktur hierarki
• Pairwise comparison
• Matriks perbandingan
• Eigen vector
• Consistency Ratio (CR)
• Langkah perhitungan AHP
• Implementasi Excel
• Studi kasus nyata

---

🖼️ Ilustrasi Metode AHP

7

---

🟢 2. Pengertian Metode AHP

📌 Definisi AHP

Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah metode pengambilan keputusan multikriteria yang menggunakan struktur hierarki dan perbandingan berpasangan untuk menentukan prioritas alternatif terbaik.

---

🔍 Narasi Penjelasan

AHP membantu menyelesaikan masalah yang:

• Kompleks
• Banyak kriteria
• Banyak alternatif
• Sulit ditentukan prioritasnya

Contoh:
Pemilihan laptop terbaik berdasarkan:

• Harga
• RAM
• SSD
• Processor

AHP membantu menentukan:

• Kriteria mana paling penting
• Alternatif mana terbaik

---

📊 Tabel Karakteristik AHP

Karakteristik	Penjelasan
Hirarki	Struktur bertingkat
Pairwise comparison	Perbandingan berpasangan
Konsistensi	Mengukur stabilitas keputusan
Prioritas	Menghasilkan ranking

---

🟢 3. Konsep Dasar AHP

📌 Konsep Utama AHP

AHP terdiri dari:

1. Tujuan
2. Kriteria
3. Subkriteria
4. Alternatif

---

🔍 Narasi Penjelasan

Struktur AHP berbentuk hierarki:

Level 1

Tujuan keputusan

Level 2

Kriteria

Level 3

Alternatif

Metode AHP bekerja dengan membandingkan setiap elemen secara berpasangan.

---

🖼️ Diagram Hierarki AHP

6

---

🟢 4. Struktur Hierarki AHP

🟡 4.1 Level Tujuan

📌 Pengertian

Tujuan utama keputusan.

Contoh:

Menentukan laptop terbaik.

---

🟡 4.2 Level Kriteria

📌 Pengertian

Faktor penilaian.

Contoh:

• Harga
• RAM
• SSD
• Processor

---

🟡 4.3 Level Alternatif

📌 Pengertian

Pilihan yang dibandingkan.

Contoh:

• Asus
• Lenovo
• Acer

---

📊 Contoh Struktur Hierarki

Level	Isi
1	Tujuan
2	Kriteria
3	Alternatif

---

🖼️ Ilustrasi Struktur Hierarki

6

---

🟢 5. Skala Perbandingan AHP

📌 Skala Saaty

AHP menggunakan skala 1–9.

---

📊 Tabel Skala Saaty

Nilai	Keterangan
1	Sama penting
3	Sedikit lebih penting
5	Lebih penting
7	Sangat penting
9	Mutlak lebih penting
2,4,6,8	Nilai tengah

---

🔍 Narasi Penjelasan

Contoh:
Jika Harga sedikit lebih penting dibanding RAM:

• Harga vs RAM = 3
• RAM vs Harga = 1/3

---

🖼️ Diagram Skala Saaty

7

---

🟢 6. Matriks Perbandingan Berpasangan

📌 Pengertian

Matriks perbandingan digunakan untuk membandingkan antar kriteria atau alternatif.

---

📊 Contoh Matriks

Kriteria	Harga	RAM	SSD
Harga	1	3	5
RAM	1/3	1	2
SSD	1/5	1/2	1

---

🔍 Narasi Penjelasan

Matriks ini menunjukkan tingkat kepentingan antar kriteria.

Nilai diagonal selalu:$$1$$1

Karena suatu elemen dibandingkan dengan dirinya sendiri.

---

🖼️ Ilustrasi Pairwise Comparison

9

---

🟢 7. Normalisasi Matriks AHP

📌 Tujuan Normalisasi

Normalisasi digunakan untuk:

• Menyamakan skala
• Menghitung prioritas

---

📘 Rumus Normalisasi

$r_{ij}=\frac{x_{ij}}{\sum x_{ij}}$rij​=∑xij​xij​​

---

🔍 Narasi Penjelasan

Setiap nilai dibagi total kolom.

Hasil normalisasi digunakan untuk:

• Menghitung eigen vector
• Menentukan bobot prioritas

---

📊 Contoh Hasil Normalisasi

Kriteria	Harga	RAM	SSD
Harga	0.65	0.67	0.63
RAM	0.22	0.22	0.25
SSD	0.13	0.11	0.12

---

🟢 8. Menghitung Eigen Vector

📌 Pengertian

Eigen vector adalah nilai prioritas atau bobot tiap kriteria.

---

📘 Rumus Eigen Vector

$w_i=\frac{\sum r_{ij}}{n}$wi​=n∑rij​​

---

🔍 Narasi Penjelasan

Nilai rata-rata tiap baris digunakan sebagai bobot prioritas.

Bobot terbesar menunjukkan:

• Kriteria paling penting

---

📊 Contoh Bobot Prioritas

Kriteria	Bobot
Harga	0.65
RAM	0.23
SSD	0.12

---

🖼️ Diagram Bobot Prioritas

6

---

🟢 9. Konsistensi dalam AHP

📌 Pengertian Konsistensi

AHP mengukur apakah keputusan konsisten atau tidak.

---

📌 Parameter Konsistensi

• Consistency Index (CI)
• Consistency Ratio (CR)

---

🟡 9.1 Rumus Consistency Index

$CI=\frac{\lambda_{max}-n}{n-1}$CI=n−1λmax​−n​

---

🟡 9.2 Rumus Consistency Ratio

$CR=\frac{CI}{RI}$CR=RICI​

---

📌 Aturan Konsistensi

Nilai CR	Keterangan
CR ≤ 0.1	Konsisten
CR > 0.1	Tidak konsisten

---

🔍 Narasi Penjelasan

Jika CR terlalu besar:

• Penilaian harus diperbaiki
• Perbandingan dianggap tidak stabil

---

🖼️ Ilustrasi Konsistensi AHP

8

---

🟢 10. Langkah Lengkap Metode AHP

📌 Tahapan AHP

1. Menentukan tujuan
2. Membuat hierarki
3. Menentukan matriks perbandingan
4. Normalisasi matriks
5. Menghitung eigen vector
6. Menghitung konsistensi
7. Menentukan ranking

---

🖼️ Flowchart AHP

6

---

🟢 11. Contoh Kasus AHP

🟡 Studi Kasus

Pemilihan Laptop Terbaik.

---

📌 Kriteria

• Harga
• RAM
• SSD

---

📊 Alternatif

• Asus
• Lenovo
• Acer

---

📊 Pairwise Comparison

Kriteria	Harga	RAM	SSD
Harga	1	3	5
RAM	1/3	1	2
SSD	1/5	1/2	1

---

📌 Hasil Bobot

Kriteria	Bobot
Harga	0.65
RAM	0.23
SSD	0.12

---

📌 Ranking Alternatif

Alternatif	Nilai
Asus	0.45
Lenovo	0.35
Acer	0.20

---

🖼️ Ilustrasi Studi Kasus AHP

6

---

🟢 12. Tutorial Praktikum Menggunakan Excel

💻 Praktikum AHP di Excel

📌 Langkah 1

Buka Microsoft Excel

---

📌 Langkah 2

Input matriks perbandingan.

---

📌 Langkah 3

Hitung total kolom.

---

📌 Langkah 4

Lakukan normalisasi:

=B2/$B$5

---

📌 Langkah 5

Hitung rata-rata baris:

=AVERAGE(B2:D2)

---

📌 Langkah 6

Hitung Consistency Ratio.

---

🖼️ Tutorial Excel AHP

7

---

🟢 13. Kelebihan dan Kekurangan AHP

📊 Tabel Analisis

Kelebihan	Kekurangan
Struktur jelas	Perhitungan cukup panjang
Mendukung multikriteria	Sulit jika kriteria terlalu banyak
Ada uji konsistensi	Membutuhkan ketelitian
Mudah divisualisasikan	Pairwise comparison kompleks

---

🟢 14. Implementasi AHP di Dunia Nyata

📌 Pendidikan

• Seleksi beasiswa
• Penilaian dosen

---

📌 Bisnis

• Pemilihan supplier
• Prioritas proyek

---

📌 Pemerintahan

• Smart city
• Prioritas pembangunan

---

📌 Industri

• Evaluasi vendor
• Pemilihan mesin

---

🖼️ Implementasi AHP Nyata

7

---

🟢 15. Kesalahan Umum dalam AHP

📌 Kesalahan yang Sering Terjadi

1. Salah pairwise comparison
2. Tidak konsisten
3. Salah normalisasi
4. Salah menghitung eigen vector
5. CR terlalu besar

---

🔍 Narasi Penjelasan

Kesalahan dalam pairwise comparison dapat menyebabkan:

• Bobot tidak akurat
• Ranking berubah
• Keputusan salah

---

🟢 16. Latihan Mahasiswa

🎯 Latihan Individu

1. Jelaskan pengertian AHP.
2. Apa fungsi pairwise comparison?
3. Mengapa consistency ratio penting?
4. Apa fungsi eigen vector?

---

🎯 Latihan Praktik

Buat studi kasus:

• Pemilihan smartphone
• Pemilihan tempat PKL
• Pemilihan ketua kelas

Gunakan:

• Minimal 3 kriteria
• Pairwise comparison
• Perhitungan bobot
• Uji konsistensi

---

🟢 17. Diskusi Kelas

💬 Topik Diskusi

1. Mengapa AHP cocok untuk keputusan kompleks?
2. Apa dampak ketidakkonsistenan?
3. Kapan AHP lebih baik dibanding SAW dan WP?

---

🟢 18. Kesimpulan

📌 Ringkasan Materi

AHP merupakan metode SPK yang:

• Menggunakan struktur hierarki
• Menggunakan pairwise comparison
• Menghasilkan prioritas keputusan

Tahapan utama AHP:

1. Menentukan tujuan
2. Membuat hierarki
3. Pairwise comparison
4. Normalisasi
5. Menghitung eigen vector
6. Uji konsistensi
7. Ranking alternatif

AHP sangat cocok digunakan untuk:

• Masalah kompleks
• Banyak kriteria
• Penentuan prioritas keputusan

---

📚 Referensi Pembelajaran

Buku

1. Decision Support Systems and Intelligent Systems
2. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan
3. The Analytic Hierarchy Process

Software Pendukung

• Microsoft Excel
• Google Sheets
• Visual Studio Code