---

🟢 1. Pendahuluan

📌 Deskripsi Materi

Metode Profile Matching merupakan salah satu metode dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang digunakan untuk membandingkan profil individu atau alternatif terhadap profil ideal yang telah ditentukan.

Metode ini sangat populer dalam:

• Seleksi karyawan
• Penentuan beasiswa
• Pemilihan ketua organisasi
• Penilaian prestasi
• Rekrutmen pegawai

Konsep utama metode ini adalah:

• Mengukur selisih (GAP)
• Membandingkan profil aktual dengan profil ideal
• Menentukan alternatif yang paling mendekati standar ideal

---

📌 Karakteristik Metode Profile Matching

• Menggunakan konsep GAP
• Berbasis profil ideal
• Mudah diterapkan
• Cocok untuk penilaian SDM
• Mendukung ranking alternatif

---

📌 Ruang Lingkup Materi

Materi ini membahas:

• Pengertian Profile Matching
• Konsep GAP
• Core Factor
• Secondary Factor
• Pembobotan GAP
• Perhitungan nilai akhir
• Ranking alternatif
• Implementasi Excel
• Studi kasus nyata

---

🖼️ Ilustrasi Metode Profile Matching

6

---

🟢 2. Pengertian Metode Profile Matching

📌 Definisi Profile Matching

Profile Matching adalah metode pengambilan keputusan yang membandingkan kompetensi aktual dengan kompetensi ideal untuk menentukan tingkat kesesuaian suatu alternatif.

---

🔍 Narasi Penjelasan

Metode ini bekerja dengan cara:

• Menentukan profil ideal
• Membandingkan nilai aktual
• Menghitung selisih (GAP)
• Menghasilkan ranking

Semakin kecil GAP:

• Semakin baik alternatif tersebut

---

📊 Tabel Karakteristik Profile Matching

Karakteristik	Penjelasan
Berbasis GAP	Mengukur selisih
Ada profil ideal	Standar acuan
Mendukung ranking	Menentukan prioritas
Fleksibel	Banyak implementasi

---

🟢 3. Konsep Dasar Profile Matching

📌 Konsep Utama

Metode Profile Matching menggunakan:

1. Profil ideal
2. Nilai aktual
3. GAP
4. Core Factor
5. Secondary Factor
6. Nilai akhir
7. Ranking

---

🔍 Narasi Penjelasan

Tujuan utama:

• Menentukan siapa yang paling sesuai dengan kebutuhan ideal

Contoh:
Seleksi asisten laboratorium:

• IPK ideal = 3.75
• Kemampuan coding = sangat baik
• Komunikasi = baik

Mahasiswa yang paling mendekati profil ideal:

• Akan mendapatkan ranking tertinggi

---

🖼️ Diagram Konsep Profile Matching

6

---

🟢 4. Istilah Penting dalam Profile Matching

🟡 4.1 Profil Ideal

📌 Pengertian

Standar nilai yang diharapkan.

---

🟡 4.2 Profil Aktual

📌 Pengertian

Nilai nyata dari alternatif.

---

🟡 4.3 GAP

📌 Pengertian

Selisih antara profil aktual dan profil ideal.

---

🟡 4.4 Core Factor (CF)

📌 Pengertian

Faktor utama yang paling penting.

---

🟡 4.5 Secondary Factor (SF)

📌 Pengertian

Faktor pendukung tambahan.

---

📊 Tabel Istilah Penting

Istilah	Fungsi
GAP	Mengukur selisih
CF	Faktor utama
SF	Faktor pendukung
Profil ideal	Standar keputusan

---

🖼️ Ilustrasi GAP Analysis

6

---

🟢 5. Tahapan Metode Profile Matching

📌 Langkah-Langkah Profile Matching

1. Menentukan kriteria
2. Menentukan profil ideal
3. Menentukan nilai alternatif
4. Menghitung GAP
5. Mengkonversi GAP ke bobot
6. Menghitung Core Factor
7. Menghitung Secondary Factor
8. Menghitung nilai total
9. Menentukan ranking

---

🖼️ Flowchart Profile Matching

6

---

🟢 6. Menghitung GAP

📌 Pengertian GAP

GAP adalah selisih antara:

• Nilai aktual
• Nilai ideal

---

📘 Rumus GAP

$GAP=Nilai\ Aktual-Nilai\ Ideal$GAP=Nilai Aktual−Nilai Ideal

---

🔍 Narasi Penjelasan

Jika:

• Nilai aktual sama dengan ideal
• Maka GAP = 0

Semakin kecil GAP:

• Semakin baik alternatif

---

📊 Contoh Perhitungan GAP

Kriteria	Aktual	Ideal	GAP
IPK	3.7	4	-0.3
Coding	4	5	-1
Komunikasi	5	5	0

---

🖼️ Diagram GAP

7

---

🟢 7. Konversi Bobot GAP

📌 Pengertian

Nilai GAP diubah menjadi bobot penilaian.

---

📊 Tabel Bobot GAP

GAP	Bobot
0	5
1	4.5
-1	4
2	3.5
-2	3
3	2.5
-3	2

---

🔍 Narasi Penjelasan

Semakin kecil selisih:

• Bobot semakin besar

Artinya:

• Alternatif semakin sesuai

---

🖼️ Ilustrasi Bobot GAP

5

---

🟢 8. Core Factor dan Secondary Factor

🟡 8.1 Core Factor (CF)

📌 Pengertian

Faktor utama yang paling penting.

Contoh:

• Kemampuan coding
• Prestasi akademik

---

🟡 8.2 Secondary Factor (SF)

📌 Pengertian

Faktor pendukung tambahan.

Contoh:

• Komunikasi
• Keaktifan organisasi

---

📘 Rumus Core Factor

$NCF=\frac{\sum NC}{\sum IC}$NCF=∑IC∑NC​

---

📘 Rumus Secondary Factor

$NSF=\frac{\sum NS}{\sum IS}$NSF=∑IS∑NS​

---

🔍 Narasi Penjelasan

Core Factor:

• Memiliki pengaruh lebih besar

Secondary Factor:

• Sebagai faktor tambahan

---

📊 Contoh CF dan SF

Faktor	Jenis
Coding	CF
IPK	CF
Komunikasi	SF
Organisasi	SF

---

🖼️ Diagram CF dan SF

6

---

🟢 9. Menghitung Nilai Total

📌 Pengertian

Nilai total diperoleh dari kombinasi:

• Core Factor
• Secondary Factor

---

📘 Rumus Nilai Total

$N=(x\%)NCF+(x\%)NSF$N=(x%)NCF+(x%)NSF

---

🔍 Narasi Penjelasan

Biasanya:

• CF = 60%
• SF = 40%

Karena:

• Faktor utama lebih penting

---

📊 Contoh Perhitungan

Alternatif	CF	SF	Nilai Akhir
A1	4.5	4	4.3
A2	4	4.5	4.2
A3	5	4	4.6

---

🟢 10. Ranking Alternatif

📌 Pengertian

Alternatif dengan nilai terbesar:

• Menjadi alternatif terbaik

---

📊 Contoh Ranking

Alternatif	Nilai	Ranking
A3	4.6	1
A1	4.3	2
A2	4.2	3

---

🔍 Narasi Penjelasan

Semakin mendekati profil ideal:

• Ranking semakin tinggi

---

🖼️ Diagram Ranking

7

---

🟢 11. Contoh Kasus Profile Matching

🟡 Studi Kasus

Seleksi Asisten Laboratorium.

---

📌 Kriteria

• IPK
• Coding
• Komunikasi
• Organisasi

---

📊 Profil Ideal

Kriteria	Nilai Ideal
IPK	5
Coding	5
Komunikasi	4
Organisasi	4

---

📊 Data Alternatif

Mahasiswa	IPK	Coding	Komunikasi	Organisasi
A1	4	5	4	3
A2	5	4	5	4
A3	5	5	4	4

---

📌 Hasil Ranking

Mahasiswa	Nilai	Ranking
A3	4.8	1
A2	4.5	2
A1	4.2	3

---

🖼️ Ilustrasi Studi Kasus

6

---

🟢 12. Tutorial Praktikum Menggunakan Excel

💻 Praktikum Profile Matching di Excel

📌 Langkah 1

Buka Microsoft Excel

---

📌 Langkah 2

Input data alternatif dan profil ideal.

---

📌 Langkah 3

Hitung GAP:

=B2-C2

---

📌 Langkah 4

Konversi GAP ke bobot menggunakan IF:

=IF(D2=0,5,IF(D2=1,4.5,IF(D2=-1,4,3)))

---

📌 Langkah 5

Hitung Core Factor dan Secondary Factor.

---

📌 Langkah 6

Hitung nilai akhir:

=(0.6*E2)+(0.4*F2)

---

📌 Langkah 7

Tentukan ranking.

---

🖼️ Tutorial Excel Profile Matching

5

---

🟢 13. Kelebihan dan Kekurangan Profile Matching

📊 Tabel Analisis

Kelebihan	Kekurangan
Mudah dipahami	Bergantung profil ideal
Cocok untuk SDM	Penentuan GAP subjektif
Fleksibel	Perlu banyak data
Ranking jelas	Sensitif terhadap bobot

---

🟢 14. Implementasi Profile Matching di Dunia Nyata

📌 Pendidikan

• Seleksi beasiswa
• Seleksi asisten dosen

---

📌 Bisnis

• Rekrutmen pegawai
• Promosi jabatan

---

📌 Pemerintahan

• Seleksi pegawai
• Penilaian ASN

---

📌 Industri

• Evaluasi kinerja
• Penempatan kerja

---

🖼️ Implementasi Nyata

6

---

🟢 15. Kesalahan Umum dalam Profile Matching

📌 Kesalahan yang Sering Terjadi

1. Salah menentukan profil ideal
2. Salah menghitung GAP
3. Salah menentukan CF dan SF
4. Salah pembobotan
5. Salah ranking

---

🔍 Narasi Penjelasan

Kesalahan kecil:

• Dapat mengubah hasil ranking
• Menyebabkan keputusan tidak tepat

---

🟢 16. Latihan Mahasiswa

🎯 Latihan Individu

1. Jelaskan pengertian Profile Matching.
2. Apa fungsi GAP?
3. Apa perbedaan CF dan SF?
4. Mengapa profil ideal penting?

---

🎯 Latihan Praktik

Buat studi kasus:

• Seleksi ketua kelas
• Seleksi pegawai
• Pemilihan mahasiswa terbaik

Gunakan:

• Minimal 4 kriteria
• Profil ideal
• Perhitungan GAP
• Core Factor
• Secondary Factor
• Ranking

---

🟢 17. Diskusi Kelas

💬 Topik Diskusi

1. Mengapa Profile Matching cocok untuk seleksi SDM?
2. Apa dampak kesalahan profil ideal?
3. Kapan Profile Matching lebih baik dibanding AHP?

---

🟢 18. Kesimpulan

📌 Ringkasan Materi

Profile Matching merupakan metode SPK berbasis:

• Perbandingan profil
• Analisis GAP
• Kesesuaian terhadap standar ideal

Tahapan utama:

1. Menentukan profil ideal
2. Menghitung GAP
3. Konversi bobot
4. Menghitung CF dan SF
5. Menghitung nilai akhir
6. Ranking alternatif

Metode ini sangat cocok untuk:

• Seleksi SDM
• Penilaian kompetensi
• Rekrutmen dan evaluasi

---

📚 Referensi Pembelajaran

Buku

1. Decision Support Systems and Intelligent Systems
2. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan
3. Human Resource Management

Software Pendukung

• Microsoft Excel
• Google Sheets
• Visual Studio Code