---

🟢 1. Pendahuluan

📌 Pengertian Presentasi Proyek dan Studi Kasus

Presentasi proyek merupakan tahap akhir dalam pembelajaran Data Warehouse yang bertujuan untuk:

• mempresentasikan hasil proyek,
• menjelaskan implementasi sistem,
• menunjukkan analisis data,
• memvisualisasikan dashboard,
• mempertanggungjawabkan solusi yang dibuat.

---

🔍 Narasi

Dalam dunia industri, kemampuan teknis saja tidak cukup. Seorang analis data atau data engineer juga harus mampu:

• menjelaskan hasil analisis,
• mempresentasikan dashboard,
• menyampaikan solusi bisnis,
• menjawab pertanyaan stakeholder.

Karena itu, presentasi proyek menjadi bagian penting dalam mata kuliah Data Warehouse.

---

🖼️ Ilustrasi Presentasi Proyek

5

---

🟢 2. Tujuan Presentasi Proyek

📌 Tujuan Utama

1. Menjelaskan hasil implementasi
2. Menampilkan dashboard
3. Menunjukkan analisis data
4. Menjelaskan proses ETL
5. Menyampaikan solusi bisnis

---

🔍 Narasi

Presentasi bukan hanya menunjukkan tampilan dashboard, tetapi juga:

• proses pembangunan sistem,
• kualitas data,
• metode analisis,
• manfaat bisnis.

---

📊 Manfaat Presentasi

Manfaat	Penjelasan
Komunikasi	Menjelaskan solusi
Evaluasi	Menilai proyek
Dokumentasi	Arsip implementasi
Analitik	Menunjukkan insight

---

🖼️ Business Presentation

6

---

🟢 3. Struktur Presentasi Proyek

📌 Struktur Umum

1. Cover
2. Latar Belakang
3. Rumusan Masalah
4. Tujuan
5. Arsitektur Sistem
6. Database & ETL
7. Dashboard BI
8. Analisis Data
9. Kesimpulan
10. Demo Sistem

---

🔍 Narasi

Struktur presentasi membantu audiens memahami alur proyek secara sistematis.

Presentasi yang baik:

• terstruktur,
• jelas,
• visual,
• mudah dipahami.

---

🖼️ Struktur Presentasi

6

---

🟢 4. Penentuan Studi Kasus

📌 Contoh Studi Kasus

• Dashboard Akademik
• Sistem Analitik Penjualan
• Dashboard Rumah Sakit
• Analitik E-Commerce
• Dashboard Keuangan
• Smart Campus Analytics

---

🔍 Narasi

Pemilihan studi kasus harus:

• realistis,
• relevan,
• memiliki data,
• dapat dianalisis.

---

📊 Contoh Tema Proyek

Bidang	Studi Kasus
Pendidikan	Dashboard mahasiswa
Retail	Analisis penjualan
Perbankan	Fraud detection
Kesehatan	Analisis pasien

---

🖼️ Studi Kasus Data Analytics

7

---

🟢 5. Analisis Kebutuhan Sistem

📌 Pengertian

Menentukan:

• kebutuhan pengguna,
• data yang dibutuhkan,
• laporan yang dihasilkan.

---

🔍 Narasi

Tahap ini sangat penting karena menentukan arah pembangunan Data Warehouse.

---

📊 Contoh Kebutuhan

Pengguna	Kebutuhan
Pimpinan	Dashboard KPI
Admin	Laporan data
Dosen	Statistik mahasiswa

---

🖼️ Requirement Analysis

6

---

🟢 6. Perancangan Arsitektur Data Warehouse

📌 Komponen Arsitektur

• Data Source
• ETL
• Staging Area
• Data Warehouse
• Data Mart
• BI Dashboard

---

🔍 Narasi

Arsitektur menjadi fondasi utama proyek Data Warehouse.

---

🖼️ Arsitektur DW

8

---

🟢 7. Desain Database dan Schema

📌 Jenis Schema

• Star Schema
• Snowflake Schema

---

🔍 Narasi

Schema menentukan:

• performa query,
• struktur analitik,
• kemudahan dashboard.

---

📊 Contoh Struktur

Tabel	Fungsi
Fact Table	Menyimpan transaksi
Dimension Table	Menyimpan atribut

---

🖼️ Star Schema Diagram

5

---

🟢 8. Implementasi ETL

📌 Pengertian ETL

ETL:

• Extract,
• Transform,
• Load.

---

🔍 Narasi

ETL digunakan untuk:

• mengambil data,
• membersihkan data,
• integrasi data,
• load ke warehouse.

---

📊 Tahapan ETL

Tahap	Fungsi
Extract	Mengambil data
Transform	Membersihkan data
Load	Memasukkan data

---

🖼️ ETL Workflow

9

---

🟢 9. Dashboard dan Visualisasi

📌 Tujuan Dashboard

• menampilkan insight,
• monitoring KPI,
• visualisasi data.

---

🔍 Narasi

Dashboard membantu pengguna memahami data dengan cepat melalui:

• grafik,
• tabel,
• KPI,
• visualisasi interaktif.

---

📊 Jenis Visualisasi

Visualisasi	Fungsi
Bar Chart	Perbandingan
Line Chart	Tren
Pie Chart	Persentase
KPI Card	Ringkasan

---

🖼️ Dashboard BI

7

---

🟢 10. Analisis dan Insight Data

📌 Pengertian Insight

Insight adalah informasi penting yang diperoleh dari analisis data.

---

🔍 Narasi

Tujuan utama warehouse bukan hanya menyimpan data, tetapi menghasilkan insight bisnis.

---

📌 Contoh Insight

• mahasiswa dengan IPK rendah,
• tren penjualan meningkat,
• pelanggan paling aktif.

---

🖼️ Data Analytics Insight

7

---

🟢 11. Presentasi Dashboard

📌 Tips Presentasi Dashboard

• Gunakan visual sederhana
• Fokus pada KPI utama
• Jelaskan insight
• Gunakan warna konsisten
• Hindari dashboard terlalu penuh

---

🔍 Narasi

Dashboard yang baik harus:

• mudah dipahami,
• cepat dibaca,
• menarik secara visual.

---

🖼️ Executive Dashboard

6

---

🟢 12. Teknik Presentasi Profesional

📌 Teknik Penting

1. Public speaking
2. Eye contact
3. Storytelling data
4. Slide sederhana
5. Komunikasi jelas

---

🔍 Narasi

Data storytelling membantu audiens memahami:

• masalah,
• analisis,
• solusi,
• hasil.

---

📊 Kesalahan Umum Presentasi

Kesalahan	Dampak
Slide penuh teks	Membosankan
Dashboard rumit	Sulit dipahami
Tidak menjelaskan insight	Presentasi lemah

---

🖼️ Professional Presentation

7

---

🟢 13. Evaluasi dan Penilaian Proyek

📌 Aspek Penilaian

• Desain warehouse
• Implementasi ETL
• Dashboard BI
• Analisis data
• Presentasi
• Dokumentasi

---

📊 Rubrik Penilaian

Aspek	Bobot
Database & Schema	20%
ETL	20%
Dashboard	25%
Analisis	20%
Presentasi	15%

---

🖼️ Project Evaluation

7

---

🟢 14. Studi Kasus Lengkap

📌 Studi Kasus: Dashboard Akademik Kampus

🔍 Permasalahan

Pimpinan kampus kesulitan:

• melihat statistik mahasiswa,
• monitoring IPK,
• analisis kelulusan.

---

📌 Solusi

Membangun:

• Data Warehouse,
• dashboard Power BI,
• ETL akademik.

---

📌 Hasil

Dashboard menampilkan:

• jumlah mahasiswa,
• IPK rata-rata,
• performa dosen,
• statistik kelulusan.

---

🖼️ Dashboard Akademik

8

---

🟢 15. Tutorial Praktikum

💻 Praktikum Presentasi Proyek Data Warehouse

📌 Tools

• MySQL/PostgreSQL
• Power BI
• Canva/PowerPoint

---

🟡 Langkah 1 — Membuat Database

CREATE DATABASE dw_kampus;

---

🟡 Langkah 2 — Membuat Tabel

CREATE TABLE mahasiswa (
    nim VARCHAR(10),
    nama VARCHAR(100),
    prodi VARCHAR(50),
    ipk DECIMAL(3,2)
);

---

🟡 Langkah 3 — Input Data

INSERT INTO mahasiswa VALUES
('22001','Andi','Informatika',3.80),
('22002','Budi','Sistem Informasi',3.60);

---

🟡 Langkah 4 — Query Analitik

SELECT prodi, AVG(ipk)
FROM mahasiswa
GROUP BY prodi;

---

🟡 Langkah 5 — Dashboard BI

Buat:

• grafik mahasiswa,
• KPI IPK,
• dashboard akademik.

---

🟡 Langkah 6 — Presentasi

Jelaskan:

• arsitektur,
• ETL,
• insight,
• dashboard.

---

🖼️ Tutorial Dashboard Presentation

7

---

🟢 16. Best Practice Proyek Data Warehouse

📌 Tips Sukses

• Gunakan data realistis
• Dashboard sederhana
• Fokus pada insight
• Gunakan visual menarik
• Jelaskan manfaat bisnis

---

🟢 17. Latihan Mahasiswa

🎯 Latihan Teori

1. Jelaskan tujuan presentasi proyek!
2. Apa fungsi dashboard BI?
3. Mengapa insight penting?
4. Apa fungsi ETL dalam proyek?
5. Jelaskan pentingnya Data Warehouse!

---

🎯 Latihan Praktikum

Buat:

• proyek DW sederhana,
• dashboard akademik,
• presentasi kelompok.

---

🟢 18. Diskusi Kelas

💬 Topik Diskusi

1. Apa tantangan terbesar presentasi proyek?
2. Dashboard seperti apa yang efektif?
3. Mengapa storytelling penting?
4. Bagaimana AI membantu dashboard modern?

---

🟢 19. Kesimpulan

📌 Ringkasan

Presentasi proyek dan studi kasus merupakan tahap penting dalam implementasi Data Warehouse.

Mahasiswa tidak hanya belajar:

• database,
• ETL,
• dashboard,

tetapi juga:

• komunikasi,
• analisis bisnis,
• data storytelling,
• presentasi profesional.

Kemampuan tersebut sangat dibutuhkan dalam dunia industri modern berbasis:

• Big Data,
• Business Intelligence,
• Artificial Intelligence,
• Data Analytics.