---

🟢 1. Pengantar Komputasi di Cloud

8

Komputasi di Cloud adalah penggunaan sumber daya komputasi seperti CPU, RAM, dan server melalui internet tanpa harus memiliki perangkat fisik sendiri.

📌 Contoh layanan:

• Virtual Machine
• Container
• Serverless Computing

🔍 Narasi:

Jika dulu kita harus membeli server, sekarang cukup “menyewa” komputasi dari cloud sesuai kebutuhan.

---

🟡 2. Konsep Dasar Komputasi Cloud

7

📊 Karakteristik:

Konsep	Penjelasan
On-demand	Sumber daya tersedia kapan saja
Elasticity	Dapat menyesuaikan kebutuhan
Pay-as-you-go	Bayar sesuai pemakaian

🔍 Narasi:

Komputasi cloud bersifat fleksibel dan efisien dibandingkan sistem tradisional.

---

🟡 3. Virtual Machine (VM)

7

📌 Definisi

Virtual Machine adalah server virtual yang berjalan di cloud.

📌 Contoh:

• Amazon Web Services EC2
• Google Cloud Platform Compute Engine

📌 Karakteristik:

• Memiliki OS sendiri
• Fleksibel
• Dapat dikonfigurasi

🔍 Narasi:

VM adalah bentuk komputasi paling umum di cloud.

---

🟡 4. Auto Scaling

7

📌 Definisi

Auto Scaling adalah kemampuan sistem untuk menambah atau mengurangi resource secara otomatis.

📌 Fungsi:

• Menjaga performa
• Menghemat biaya

🔍 Narasi:

Saat traffic meningkat, server otomatis bertambah—tanpa campur tangan manusia.

---

🟡 5. Load Balancing

7

📌 Definisi

Load Balancer mendistribusikan traffic ke beberapa server.

📌 Tujuan:

• Mencegah overload
• Meningkatkan ketersediaan

🔍 Narasi:

Load balancer seperti petugas yang mengatur antrean agar tidak menumpuk di satu tempat.

---

🟡 6. Serverless Computing

6

📌 Definisi

Serverless adalah model komputasi di mana user tidak perlu mengelola server.

📌 Contoh:

• AWS Lambda
• Google Cloud Functions

📌 Karakteristik:

• Event-driven
• Otomatis scaling
• Biaya per eksekusi

🔍 Narasi:

Fokus hanya pada kode—server ditangani oleh provider.

---

🟡 7. Container-based Computing

6

📌 Teknologi:

• Docker
• Kubernetes

📌 Keunggulan:

• Ringan
• Cepat
• Mudah di-deploy

🔍 Narasi:

Container menjadi standar modern dalam komputasi cloud.

---

🟡 8. Perbandingan Model Komputasi

6

📊 Tabel Perbandingan:

Aspek	VM	Container	Serverless
Kontrol	Tinggi	Sedang	Rendah
Setup	Kompleks	Sedang	Mudah
Scaling	Manual	Semi-auto	Otomatis
Biaya	Tetap	Efisien	Per request

🔍 Narasi:

Setiap model memiliki kelebihan masing-masing sesuai kebutuhan.

---

🟡 9. High Availability & Fault Tolerance

5

📌 Konsep:

• Redundansi
• Failover
• Multi-region

🔍 Narasi:

Cloud dirancang untuk tetap berjalan meskipun terjadi kegagalan.

---

🟡 10. Studi Kasus

🎯 Kasus: Website E-Commerce

📊 Arsitektur:

• VM → server utama
• Load Balancer → distribusi traffic
• Auto Scaling → handle lonjakan user
• Serverless → notifikasi

🔍 Narasi:

Semua layanan komputasi bekerja bersama untuk menjaga performa.

---

🟡 11. Tutorial Praktikum

🎓 Praktikum: Membuat VM & Web Server

🔹 Langkah:

1. Masuk ke Google Cloud Platform
2. Pilih Compute Engine
3. Create Instance
4. Install web server:

sudo apt update
sudo apt install nginx

5. Akses IP publik di browser

---

🎓 Praktikum Serverless

🔹 Langkah:

1. Masuk ke Cloud Functions
2. Buat function baru
3. Tambahkan kode sederhana
4. Deploy dan uji

🔍 Narasi:

Mahasiswa akan memahami dua pendekatan komputasi berbeda: VM dan serverless.

---

🟡 12. Diagram Ringkasan

User → Load Balancer → VM / Container / Serverless → Database

---

🟢 13. Keunggulan Komputasi Cloud

• Fleksibel
• Skalabel
• Hemat biaya
• Cepat deploy

---

🟢 14. Tantangan

• Biaya tidak terkontrol
• Kompleksitas sistem
• Keamanan

---

🟢 15. Kesimpulan

• Komputasi cloud menyediakan berbagai model: VM, container, serverless
• Auto scaling dan load balancing penting untuk performa
• Cloud memungkinkan sistem berjalan fleksibel dan efisien

---

🎯 Latihan & Diskusi

1. Apa perbedaan VM dan serverless?
2. Mengapa auto scaling penting?
3. Apa fungsi load balancer?
4. Kapan menggunakan container?